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장예훈

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2026.08.25~2026.09.05

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우리 동아리를 소개할게요

🐮 Commit On World! 🐮안녕하세요, IT 서비스 개발 동아리 COW입니다!COW는 웹 개발의 기초부터 심화까지 단계별로 학습하며, 함께 새로운 가치를 만들어가는 동아리입니다!ㅤ- 운영 조직 -🐮송아지 (기초 과정) -> 매주 화요일 18시“각 팀 별 기초적인 개념 학습 및 체험” 플랫폼팀 - 서비스 기획 + 개발은 어떤 과정으로 이루어 지는가? - 프론트엔드 기초적 개념 설명 - 백엔드 기초적 개념 설명 - 데이터 베이스 설명 - 나만의 서비스 OR 나만의 웹사이트 발표 인프라팀 - 인프라가 무엇인지? - 우리는 어떻게 네이버를 접속하는가 - 인터넷? 인트라넷? 엑스트라넷? - 실질적인 연결을 담당하는 물리 장비들 - 네트워크 통신의 기본 OSI 7 Layer - 실제 모의 웹 사이트를 구축해보자(Cisco Packet Tracer) - 인프라 파트에서는 무엇을 하는가? AI팀 - 인공지능이란 무엇인가? - 인공지능의 발전 과정 - 머신러닝과 딥러닝의 차이 - 생성형 인공지능 - 인공지능 활용 사례 - 데이터란 무엇인가 - 머신러닝 학습 방식 - 인공지능은 어떻게 학습하는가 - 과적합과 일반화 - 인공지능 성능 평가 - 실습⸻🏢 플랫폼팀 -> 매주 목요일 18시1. 팀 목적 - 실제 서비스를 기획부터 개발, 배포, 운영, 개선까지 직접 수행하며 COW의 실사용 서비스를 지속적으로 유지보수함 - 매 학기 동아리 박람회나 학교 행사 등 실제 사용되는 웹 서비스를 구축하여, 프로젝트 수행을 통해 실무 경험과 기술적 성장을 이루고자 함2. 진행과정 - 기획 및 개발: 학교에서 필요한 서비스를 직접 기획하고, 웹 서비스로 구현 후 실제 사용자에게 배포·운영 - 학습 및 적용: 프로젝트 진행 중 필요한 기술, 강의/도서 학습 내용, 문제 해결 경험을 자율적으로 체득 - 지식 공유 (주 1회): 매주 학습한 기술, 해결한 문제, 프로젝트를 통해 얻은 인사이트를 팀원들과 함께 공유 및 논의 - 유지보수 및 개선: 배포된 기존 서비스의 버그 수정, 성능 개선, 신규 기능 추가를 지속적으로 진행3. 모집 대상 - 전학년 · 전학과 (개발 및 기획에 관심이 있는 분) - 웹 개발 관련 프로그래밍 언어를 다뤄본 기초 지식 보유자 - 아이디어를 실제 웹 서비스로 완성하고 운영해보고 싶은 분 - 실전 프로젝트와 문제 해결 경험을 통해 함께 성장하고 싶은 분⸻🤖 AI팀 -> 매주 수요일 18시 40분 1. 팀 목적 - 데이터 분석부터 최신 인공지능 기술까지 실제 실습을 바탕으로 데이터를 가공하고 인사이트를 습득해 데이터 기반 의사결정을 수행할 수 있도록 함 - 인공지능 기술을 활용해 평소 직, 간접적으로 접했던 불편함뿐만 아니라 실제 공공, 의료, 금융 등 다양한 분야에서의 문제를 해결하고자 함 2. 진행과정 - 각 주차 별 주어진 주제(단계)를 사전에 정해둔 뒤 개인 별 실습 진행 후 발표 - 실습은 각자 다른 주제(데이터)를 선정한 다음 진행하여 발표 이후 질의응답 및 토론이 활발히 이루어질 수 있도록 함 - 커리큘럼은 데이터 분석(수집, 전처리, 분석, 시각화)부터 인공지능(머신러닝, 딥러닝, 생성형 인공지능) 순서로 진행 예정 - 모델 학습 과정에서 발생하는 리소스는 인프라팀 협조를 통해 진행 3. 모집 대상 - 인공지능, 데이터 분석 관련 기초 지식 보유자 - 데이터 분석의 대략적인 과정과 분류/회귀, 모델 학습, 평가에 대한 기초적인 지식 필요 - 데이터 분석과 인공지능 기술을 활용해 문제를 해결하고 싶은 분⸻🏢 인프라팀 -> 정기적 미팅(유동적), 다양한 컨퍼런스 및 세미나 참석1. 역할 공통: CS 지식이 기본적으로 내재되어 있으며 인프라 분야로 진출을 희망하는 자 Seoul MDC 담당: Seoul MDC를 구성하는 서버와 이를 운영하는 HW/SW 기술들을 다룸 Gwangju MDC 담당: Gwangju MDC를 구성하는 서버와 이와 관련된 HW 리소스 및 실질적인 운영의 SW 기술들을 다룸 CSP(AWS, Azure, GCP 등) 담당: COW에서 운영되는 CSP 내 클라우드 리소스를 운영 및 유지보수 K8s Cluster 담당: Container(Pod)로 실행되고 관리되는 모든 리소스에 대한 제어 및 효율적인 배분/유지보수 AI Resource Serving 담당: AI 리소스를 장착한 서버 및 VM을 각 사용자들에게 효율적으로 배분 및 유지보수 진행2. 운영 과정 2-1. 인프라 중심적인 내용을 매주 Markdown 형태로 정리하여 온/오프라인 형태로 자기 소감 및 인사이트 등 공유 2-2. 매달 1회 이상 시간 맞춰서 IT 인프라 세미나 및 컨퍼런스 참여 2-3. 각 팀별 필요 리소스 제공 및 제공하면서 발생되는 이슈 및 기술 스택 학습 2-4. 필요에 따라 HW 직접 구매 및 Hands-on 형태로 자체 제작 서비스 구축 진행 2-5. 필요에 따라 현업자 및 기업 탐방을 추진하여 현실적인 IT 실무 경험ㅤ인스타그램 -> @mju_cow

https://www.instagram.com/mju_cow/

이런 활동을 해요